전체 글 썸네일형 리스트형 무인 순찰차의 자율주행, 치안의 미래를 열다 치안 무인 순찰차, 자율주행 기술의 새로운 활용 분야최근 몇 년 동안 자율주행 기술은 급속도로 발전하였으며, 이 기술이 다양한 분야에 응용되고 있습니다. 그 중 하나가 바로 치안 무인 순찰차입니다. 치안 무인 순찰차는 도시 안전을 높이고, 범죄 예방을 도모하기 위해 설계된 자율주행 차량입니다. 본 기사는 치안 무인 순찰차의 기능, 기술적 배경, 장점 및 한계에 대해 자세히 살펴보겠습니다.치안 무인 순찰차란?치안 무인 순찰차는 경찰의 순찰 기능을 자율주행 기술을 통해 대체하거나 보완하는 차량입니다. 이러한 차량은 CCTV, 센서, AI 알고리즘 등을 이용하여 실시간으로 주변을 모니터링하고, 필요에 따라 응급 상황에 대응할 수 있습니다.기능 및 특징 실시간 모니터링: 치안 무인 순찰차는 360도 시각을.. 더보기 AI를 활용한 희미한 차선 구간의 시각적 보정 전략 차선 표시가 희미한 구간에서의 AI 보정 프로세스도로 안전성은 현대 사회에서 중요한 문제 중 하나입니다. 특히 차선 표시가 희미한 구간에서 차량의 안전한 주행을 보장하는 것은 매우 중요합니다. 이러한 이유로 인해 인공지능(AI) 기술이 도로 교통 상황을 개선하는 데 큰 역할을 할 수 있습니다. 본 글에서는 차선 표시가 희미한 구간에서의 AI 보정 프로세스에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.1. 차선 표시의 중요성차선 표시란 도로에서 차량을 안전하게 운전하도록 안내하는 중요한 요소입니다. 차선은 차량의 주행 방향을 표명하고, 서로 다른 교통 흐름을 구분하여 충돌을 방지하는 역할을 합니다. 차선 표시가 희미해지면 운전자는 경로를 확실히 인지하기 어려워지며, 이는 사고의 위험성을 증가시킬 수 있습니다.1.1.. 더보기 실시간 주행 데이터 처리 위한 머신러닝 경량화 혁신 머신러닝 모델 경량화로 실시간 주행 데이터 처리최근 몇 년간 자동차 산업은 급격한 변화를 겪고 있습니다. 특히, 머신러닝과 인공지능 기술은 자율주행차의 발전에 중대한 역할을 하고 있습니다. 그러나 이러한 기술들이 실제 시간 내에 실시간으로 데이터를 처리하기 위해서는 많은 도전과제가 존재합니다. 이 글에서는 머신러닝 모델의 경량화가 실시간 주행 데이터 처리에 어떤 기여를 하는지에 대해 알아보겠습니다.1. 머신러닝과 자율주행 기술머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터로부터 학습하여 예측을 수행하는 기술입니다. 자율주행차는 이러한 머신러닝 알고리즘을 사용하여 주변 환경을 인식하고, 안전하게 주행할 수 있게 합니다. 자율주행차의 핵심 요소는 다음과 같습니다. 주행 경로 계획 주변 인식 및 객체 탐지.. 더보기 복잡한 도로 상황을 극복하는 스마트 경로 생성 기술 유턴·회전 등 복잡한 상황에 대처하는 경로 생성 로직현대의 교통 시스템은 점점 더 복잡해지고 있으며, 특히 유턴이나 회전과 같은 다양한 상황에서 안전하고 신속한 경로 생성을 요구합니다. 이러한 요구에 부응하기 위해 다양한 경로 생성 로직이 개발되었습니다. 이 글에서는 초보자를 위해 유턴 및 회전과 같은 복잡한 상황에서의 경로 생성 로직을 상세히 설명하겠습니다.1. 경로 생성의 기본 개념경로 생성이란 목적지까지의 최적의 이동 경로를 계산하는 과정을 말합니다. 이는 다음과 같은 요소들을 고려합니다. 출발지와 목적지: 경로 생성의 기본은 출발지와 목적지입니다. 교통 상황: 실시간 교통 데이터는 경로 생성에 큰 영향을 미칩니다. 도로 유형: 고속도로, 일반 도로, 주택가 등 도로 유형에 따라 경.. 더보기 지능형 차세대 자율주행을 위한 뉴럴 네트워크 설계 자율주행 동작을 결정하는 뉴럴 네트워크 아키텍처자율주행 기술은 오늘날 가장 혁신적이고 첨단의 기술 중 하나로, 자동차가 스스로 주행할 수 있는 능력을 제공합니다. 이러한 기술의 핵심에는 바로 뉴럴 네트워크 아키텍처가 자리 잡고 있습니다. 본 글에서는 자율주행 자동차의 동작을 결정하는 뉴럴 네트워크 아키텍처에 대하여 초보자도 이해할 수 있도록 설명하겠습니다.1. 자율주행이란 무엇인가?자율주행은 운전자가 차량의 조작을 하지 않고도 차량이 스스로 주행을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 이 기술은 환경 감지, 경로 계획, 그리고 차량 제어 등 여러 복합적인 시스템으로 이루어져 있습니다.2. 뉴럴 네트워크의 기초뉴럴 네트워크는 인공지능(AI)에서 사용되는 모델로, 인간의 뇌 작동 방식을 모방하여 데이터를 처리합니.. 더보기 안전하고 편안한 주행을 위한 차량 내 HMI 혁신과 시각적 스트레스 경감 차량 내 HMI, 정보 제공과 시각적 피로 최소화현대 사회에서 차량은 단순한 이동 수단 이상의 역할을 하고 있습니다. 운전자는 실시간으로 다양한 정보를 처리하고, 안전하게 운전을 이어가야 합니다. 이에 따라 차량 내 인포테인먼트 시스템, 즉 HMI(휴먼 머신 인터페이스)는 점차 중요해지고 있습니다. 이 글에서는 차량 내 HMI의 역할, 정보 제공 방식, 시각적 피로를 최소화하기 위한 설계 원칙에 대해 알아보겠습니다.HMI의 정의와 중요성HMI는 인간과 기계의 상호작용을 의미하며, 차량 내 HMI는 운전자가 차량의 다양한 기능을 이해하고 조작할 수 있도록 돕는 시스템입니다. 이러한 시스템은 정보 제공의 효율성을 높이고, 안전 및 편의성을 증대시키는 데 기여합니다.HMI의 역할 정보 제공: 운전 상황에.. 더보기 주변 환경을 이해하는 자율주행차의 인식 기술 비밀 자율주행차 센서가 주변 환경을 인식하는 핵심 메커니즘자율주행차는 인공지능 기술과 다양한 센서를 이용하여 주변 환경을 인식하고, 스스로 주행할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 이러한 자율주행차의 핵심 기능 중 하나는 센서를 통해 주변 환경을 정확하게 파악하는 것입니다. 본 글에서는 자율주행차의 센서 메커니즘에 대해 자세히 설명하며, 이들이 어떻게 작동하는지를 쉽게 이해할 수 있도록 돕고자 합니다.1. 자율주행차 센서의 종류자율주행차의 센서는 다양한 종류가 있으며, 각 센서는 특정한 기능과 특징을 가지고 있습니다. 아래는 자율주행차에서 주로 사용되는 센서의 종류입니다. 레이더 (Radar): 전파를 이용하여 물체와의 거리와 속도를 측정합니다. 라이다 (LiDAR): 레이저를 이용하여 3D 맵을 .. 더보기 360도 전방위를 포착하다, 카메라 사각지대 없는 새로운 시각 혁신 카메라 사각지대 해소, 360도 파노라믹 비전 기술현대 사회에서는 안전과 보안이 중요한 이슈로 대두되고 있으며, 이를 위해 다양한 기술들이 개발되고 있습니다. 그 중에서도 카메라 사각지대를 해소하고, 보다 넓은 시야를 제공하는 360도 파노라믹 비전 기술은 최근들어 주목받고 있습니다. 이 글에서는 360도 파노라믹 비전 기술의 정의, 작동 원리, 이점, 활용 분야에 대해 알아보겠습니다.360도 파노라믹 비전 기술의 정의360도 파노라믹 비전 기술은 주변 환경을 전방위적으로 촬영할 수 있는 카메라 시스템을 의미합니다. 일반적인 CCTV 카메라는 제한된 시야각을 가지고 있어 일부 지역을 놓칠 수 있지만, 파노라믹 카메라는 모든 방향을 동시에 촬영하여 사각지대를 최소화합니다. 이는 다양한 장소에서의 안전성을 .. 더보기 이전 1 2 3 4 다음
